从设计上就支持多语言
语言区域、文字系统与书写方向都建模在数据中，而不是在数据之上做一层翻译。
关于我们
我们研究、工程化并运维 AI 软件。
HublinkTech 为多个行业的中小企业（SME）与企业级运营开发 AI 原生平台。对于要解决自身问题的组织，我们以同样的工程标准为其构建系统。创立于 23 年全球商业经验之上，以 AI 创新科技公司的方式打造。
我们如何构建
我们坚持什么。
AI 是工程内建的，不是事后添加的
检索、智能体与生成以有边界、有评测的服务形式运行，而不是外挂上去的功能。
我们运维自己构建的系统
构建系统的团队在生产环境中运维它。这正是标准不会流于形式的原因。
研究与创新
我们正在攻克的问题。
平台依赖的这些系统，靠一次 API 调用是解决不了的：它们必须以多租户方式、在生产环境中、并以不止一种语言运行。下面每一项都是尚未完结的工作，且各有各的难点。
多语言 NLP
我们自己的界面以四种语言发布，Ara 则按支持五种语言作答来构建，其中包含从右至左的文字。模型质量不会在语言之间自动迁移，因此分类、抽取与生成都按语言逐一评测，而不是假设英文的效果可以照搬。
可被核实的检索
Ara 正按这样的目标构建：依据当前的关税表、原产地规则与通道要求作答，而不是依据搜索结果，并附上出处。难点在于：法规本身不断变化时如何保持答案有据可依，以及构建一个被允许说“我不知道”的系统。
带边界的智能体
部署在真实流程上的智能体——报价、工单分派、分类——需要明确的工具集、被允许的操作和明确的失败路径。自主步骤在哪里结束、由人从哪里接手，这是每条流程都要重新做一次的设计决策。
超越关键词的匹配
Hublinkly 按行业、地域、产能与合规状况为买家匹配供应商，而不是靠关键词重合。对实体之间打分，意味着要处理稀疏且不均衡的信号，并给出可以回溯到输入数据的排序结果。
贸易与监管数据
HS 归类、按原产地与目的地组合计算的关税、优惠税率、单证要求与路线风险，来自彼此没有共同数据模式、且会在不预先通知的情况下变动的来源。把它们变成结构化数据——附带置信度，并为无法判定的情形留出处理路径——是一项持续进行的工作。
评测本身就是系统的一部分
每一次上线都带有评测集和人工基线，达不到基线就不发布。而为多语言、受监管、需要人工判断、连“正确答案”本身都存在争议的任务构建这些评测集，本身就是研究工作的一部分。
由谁主导
Babak Abedi
HublinkTech 创始人兼总经理
HublinkTech 是一家 AI 软件公司。创始人 Babak Abedi 拥有计算机工程学位，负责其平台的工程工作，并在国际 B2B 贸易与业务拓展领域工作了 23 年——正因如此，平台所面对的问题是被详尽了解的，而不是凭空假设的：匹配、归类、单证、合规。而解决它们，靠的是研究与工程。
先有平台。Hublinkly、Clavix360 和 Ara 之所以存在，是因为它们要解决的问题是我们在跨境贸易中亲身遇到的——研究课题由此开始，而不是就此结束。深入了解一个问题，能告诉你该构建什么；但它不会告诉你，如何让一个系统在多种语言、多套法规和多租户环境下可靠地解决它。那一部分要靠研究、工程与度量。
我们的深耕之处
我们真正擅长什么。
平台工程
多租户系统、生产级工程，以及支撑它们的基础设施。
应用型 AI
部署在真实流程上的智能体、检索与多语言 NLP。
数据工程
从源系统到决策的数据管道、数据仓库与数据血缘。
贸易与商业
二十年跨境 B2B 经验，写进了产品里。
我们的布局
全球布局。
伊斯坦布尔
- 伊斯坦布尔
是什么驱动我们
我们据以交付的原则。
交付系统，而非交付物
衡量我们的标准是系统跑不跑得起来，而不是有没有交付。
第一天就是生产级形态
从第一次提交起就多租户、可观测、有测试，而不是事后再加固。
用证据代替断言
能追溯到源头的数字，以及对照基线度量过的模型。
我们如何工作
小团队，深度参与。
HublinkTech 由创始人带队，产品优先。设计系统的人也是构建与运维它的人——正因如此，我们接手的事情更少，而每件事都做得更深。
汇于一份文件
公司介绍演示文稿
与本页相同的内容，浓缩为十五页幻灯片：平台、技术、商业模式与路线图。可在浏览器中阅读，并提供英文或土耳其文下载。
我们在哪里工作
在一个地方打造。 部署遍及全球。
我们构建的一切都在伊斯坦布尔设计、开发与运维。平台本身则运行在用户所在的任何地方。
